Model Context Protocol（MCP）是 Anthropic 于 2024 年底提出的开放协议，旨在标准化 AI 模型与外部工具、数据源之间的交互方式。
为什么需要 MCP？
在 MCP 之前，每个 AI 应用都需要自定义工具调用格式，导致工具无法跨平台复用。MCP 通过统一的 JSON-RPC 2.0 协议，定义了 Resources、Prompts、Tools 三种标准化能力，让 MCP Server 可以被任意支持 MCP 的客户端（Claude、Cursor、Continue 等）直接使用。
MCP + 函数计算的完美结合
阿里云函数计算提供 HTTP 触发器，天然适合作为 MCP Server 的部署载体：
- 零运维：无需管理服务器，专注 MCP 工具逻辑开发
- 按量计费：工具被调用时才产生费用
- 快速发布：代码修改后几秒内生效，迭代极快
- 全球可用：借助 FC 多地域部署，MCP Server 可就近服务全球用户
生态现状
目前已有超过 1000 个开源 MCP Server，覆盖文件系统、数据库、GitHub、Slack、地图、搜索等主流场景。MCP 正在成为 AI Agent 工具层的事实标准协议。